Unterschiede

Hier werden die Unterschiede zwischen zwei Versionen angezeigt.

--- kuenstliche-intelligenz [2025/03/19 10:52] – angelegt zoeppkez
+++ kuenstliche-intelligenz [2025/03/19 10:56] (aktuell) – Indenting paragraphs at the beginning of a block zoeppkez
@@ Zeile 3: / Zeile 3: @@
 **Künstliche Intelligenz (KI)** bezeichnet die Fähigkeit von Maschinen, menschenähnliche Intelligenzleistungen zu erbringen. Diese Maschinen lernen aus Erfahrung, passen sich an neue Daten an und führen Aufgaben aus, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern, wie etwa Problemlösungen, Wahrnehmung, Entscheidungsfindung und Sprache. Künstliche Intelligenz ist ein interdisziplinäres Gebiet, das Informatik, Mathematik, Linguistik und Neurowissenschaften umfasst. KI hat das Potenzial, viele Bereiche der Gesellschaft zu revolutionieren, von der Automatisierung bis hin zur Lösung globaler Probleme.
-  * **Potenziale der Künstlichen Intelligenz**:
+==== Potenziale der Künstlichen Intelligenz ====
-    KI hat das Potenzial, fast alle Bereiche der menschlichen Tätigkeit zu transformieren. Sie kann sowohl einfache als auch komplexe Aufgaben übernehmen und bietet außergewöhnliche Möglichkeiten:
+KI hat das Potenzial, fast alle Bereiche der menschlichen Tätigkeit zu transformieren. Sie kann sowohl einfache als auch komplexe Aufgaben übernehmen und bietet außergewöhnliche Möglichkeiten:
     - **Automatisierung**: KI kann Arbeitsprozesse automatisieren, von einfachen Routineaufgaben bis hin zu komplexen Produktionsprozessen. Dadurch können Unternehmen effizienter arbeiten und die Produktivität steigern.
     - **Medizinische Diagnosen**: KI-gestützte Systeme wie IBM Watson Health sind in der Lage, medizinische Daten zu analysieren und Ärzten zu helfen, präzisere Diagnosen zu stellen, insbesondere bei der Krebsfrüherkennung und in der personalisierten Medizin.
     - **Optimierung von Entscheidungsprozessen**: In Bereichen wie Finanzwesen und Logistik hilft KI, datengetrieben Entscheidungen zu treffen, und unterstützt Unternehmen bei der Prognose von Trends und der Risikominderung. [[https://www.heise.de/newsticker/meldung/Die-Potenziale-der-kuenstlichen-Intelligenz-4593674.html?utm_source=chatgpt.com|Quelle]]
-  * **Risiken der Künstlichen Intelligenz**:
+==== Risiken der Künstlichen Intelligenz ====
-    Trotz der enormen Vorteile birgt KI auch mehrere Risiken, die nicht unbeachtet bleiben dürfen:
+Trotz der enormen Vorteile birgt KI auch mehrere Risiken, die nicht unbeachtet bleiben dürfen:
     - **Fehlende Transparenz**: Viele KI-Algorithmen, insbesondere im Bereich des Deep Learning, sind „Black Boxes“. Ihre Entscheidungen sind für den Menschen schwer nachvollziehbar, was zu Problemen in Bereichen wie der Rechtsprechung und Medizin führen kann.
     - **Verzerrung und Diskriminierung**: KI-Systeme lernen aus bestehenden Daten. Wenn diese Daten Vorurteile oder Diskriminierung enthalten, kann die KI diese verzerrten Entscheidungen übernehmen, was zu ungerechten Ergebnissen führen kann, wie zum Beispiel bei der Kreditvergabe oder der Auswahl von Bewerbungen.
@@ Zeile 16: / Zeile 17: @@
     - **Sicherheitsbedenken**: Die Nutzung von KI für militärische oder sicherheitsrelevante Anwendungen, wie autonome Waffensysteme oder Überwachungstechnologien, wirft ethische Fragen auf und könnte zu einem globalen Wettrüsten führen. [[https://www.tagesschau.de/wirtschaft/technik/kuenstliche-intelligenz-risiken-101.html?utm_source=chatgpt.com|Quelle]]
-  * **Anwendungsbereiche der Künstlichen Intelligenz**:
+==== Anwendungsbereiche der Künstlichen Intelligenz ====
-    KI findet bereits heute in einer Vielzahl von Branchen Anwendung, die über die traditionellen Software-Anwendungen hinausgeht:
+KI findet bereits heute in einer Vielzahl von Branchen Anwendung, die über die traditionellen Software-Anwendungen hinausgeht:
     - **Gesundheitswesen**: KI hilft bei der Analyse von medizinischen Bildern (z.B. bei der Röntgen- und MRT-Diagnostik), bei der Entwicklung von personalisierten Therapien und bei der Identifikation von Epidemien. So werden frühzeitige Warnsignale erkannt, die zu besseren Behandlungsergebnissen führen können.
     - **Autonome Fahrzeuge**: Unternehmen wie Tesla und Waymo setzen KI ein, um selbstfahrende Autos zu entwickeln. Diese Fahrzeuge nutzen maschinelles Lernen, um Entscheidungen in Echtzeit zu treffen, wie etwa bei der Erkennung von Objekten und der Navigierung in komplexen Verkehrssituationen.
@@ Zeile 23: / Zeile 24: @@
     - **Kundensupport und Chatbots**: KI-basierte Chatbots werden zunehmend genutzt, um Kundenanfragen zu beantworten und den Kundensupport rund um die Uhr zu gewährleisten. Beispiele hierfür sind die Nutzung von **IBM Watson** oder **Google Dialogflow** in Unternehmen. [[https://www.spektrum.de/news/kuenstliche-intelligenz-gebrauch-und-anwendungsgebiete/1892944?utm_source=chatgpt.com|Quelle]]
-  * **Kostenpflichtige und kostenlose KI-Tools**:
+==== Kostenpflichtige und kostenlose KI-Tools ====
     - **Kostenpflichtige KI-Tools**:
       - **OpenAI GPT-4**: OpenAI stellt kostenpflichtige API-Zugänge zu seinen leistungsstarken Sprachmodellen wie **GPT-4** zur Verfügung, die von Entwicklern genutzt werden, um KI-gesteuerte Anwendungen in der Textverarbeitung, Übersetzungen und Konversation zu integrieren.
@@ Zeile 31: / Zeile 32: @@
       - **Hugging Face**: Hugging Face bietet eine umfangreiche Sammlung von vortrainierten Modellen und Tools für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). Entwickler können auf eine Vielzahl kostenloser Modelle zugreifen, die sie in ihre eigenen Anwendungen integrieren können. [[https://huggingface.co|Hugging Face]]
-  * **Funktionsweisen von Künstlicher Intelligenz**:
+==== Funktionsweisen von Künstlicher Intelligenz ====
-    Die Funktionsweise von KI lässt sich anhand der Hauptansätze erklären, die in modernen Systemen verwendet werden:
+Die Funktionsweise von KI lässt sich anhand der Hauptansätze erklären, die in modernen Systemen verwendet werden:
     - **Maschinelles Lernen (ML)**: Im maschinellen Lernen werden Algorithmen verwendet, die aus historischen Daten Muster erkennen und daraus Vorhersagen oder Entscheidungen ableiten können. ML wird in einer Vielzahl von Anwendungen genutzt, von Empfehlungsalgorithmen in Streamingdiensten bis zu Betrugserkennungssoftware.
     - **Deep Learning (DL)**: Deep Learning ist ein spezieller Teilbereich des maschinellen Lernens, der auf neuronalen Netzwerken basiert, die mehrere Schichten tief sind. Diese Technologie wird besonders bei der Bild- und Sprachverarbeitung verwendet.
     - **Natürliche Sprachverarbeitung (NLP)**: NLP-Technologien werden genutzt, um mit natürlicher menschlicher Sprache zu interagieren. Dies umfasst Sprachassistenten wie **Siri** oder **Alexa**, die Text- und Sprachdaten verarbeiten und darauf reagieren können. [[https://www.spektrum.de/news/was-ist-kuenstliche-intelligenz-und-wie-funktioniert-sie/1884299?utm_source=chatgpt.com|Quelle]]
-  * **Erfinder und Gründer der Künstlichen Intelligenz**:
+==== Erfinder und Gründer der Künstlichen Intelligenz ====
-    Die Geschichte der KI reicht bis in die 1950er Jahre zurück. Die ersten Konzepte wurden von **Alan Turing** entwickelt, der den „Turing-Test“ formulierte, um festzustellen, ob eine Maschine intelligent handeln kann. **John McCarthy** gilt als der Begründer des Begriffs „Künstliche Intelligenz“ und organisierte die erste KI-Konferenz 1956. Weitere einflussreiche Pioniere sind **Geoffrey Hinton**, **Yann LeCun** und **Yoshua Bengio**, die als die „Väter des Deep Learning“ bezeichnet werden. [[https://www.spektrum.de/news/der-pionier-der-kuenstlichen-intelligenz-geoffrey-hinton-im-interview/1890425?utm_source=chatgpt.com|Quelle]]
+Die Geschichte der KI reicht bis in die 1950er Jahre zurück. Die ersten Konzepte wurden von **Alan Turing** entwickelt, der den „Turing-Test“ formulierte, um festzustellen, ob eine Maschine intelligent handeln kann. **John McCarthy** gilt als der Begründer des Begriffs „Künstliche Intelligenz“ und organisierte die erste KI-Konferenz 1956. Weitere einflussreiche Pioniere sind **Geoffrey Hinton**, **Yann LeCun** und **Yoshua Bengio**, die als die „Väter des Deep Learning“ bezeichnet werden. [[https://www.spektrum.de/news/der-pionier-der-kuenstlichen-intelligenz-geoffrey-hinton-im-interview/1890425?utm_source=chatgpt.com|Quelle]]
-  * **Herkunftsländer der Künstlichen Intelligenz**:
+==== Herkunftsländer der Künstlichen Intelligenz ====
-    Die meisten der führenden KI-Technologien stammen aus den USA und China, wo zahlreiche bedeutende Unternehmen wie **Google**, **Tesla** und **Baidu** tätig sind. In Europa ist insbesondere **DeepMind** von Google sowie zahlreiche Start-ups und Forschungsinstitute führend in der KI-Entwicklung. Diese Länder haben auch enorme Forschungsressourcen und Fördermittel für KI-Initiativen bereitgestellt. [[https://www.welt.de/wirtschaft/article231834155/China-und-die-USA-Koenigsklasse-der-kuenstlichen-Intelligenz-entscheidet-ueber-die-Weltmacht-von-morgen.html?utm_source=chatgpt.com|Quelle]]
+Die meisten der führenden KI-Technologien stammen aus den USA und China, wo zahlreiche bedeutende Unternehmen wie **Google**, **Tesla** und **Baidu** tätig sind. In Europa ist insbesondere **DeepMind** von Google sowie zahlreiche Start-ups und Forschungsinstitute führend in der KI-Entwicklung. Diese Länder haben auch enorme Forschungsressourcen und Fördermittel für KI-Initiativen bereitgestellt. [[https://www.welt.de/wirtschaft/article231834155/China-und-die-USA-Koenigsklasse-der-kuenstlichen-Intelligenz-entscheidet-ueber-die-Weltmacht-von-morgen.html?utm_source=chatgpt.com|Quelle]]
-  * **Verbreitungskanäle von Künstlicher Intelligenz**:
+==== Verbreitungskanäle von Künstlicher Intelligenz =====
-    KI hat sich dank vieler Verbreitungskanäle rasant verbreitet:
+KI hat sich dank vieler Verbreitungskanäle rasant verbreitet:
     - **Unternehmen und Start-ups**: Viele Unternehmen wie **Amazon**, **Google** und **Microsoft** bieten KI-basierte Produkte und Dienstleistungen an, sei es in Form von Softwarelösungen oder in Hardware (z.B. autonom fahrende Fahrzeuge).
     - **Open-Source-Plattformen**: Durch Open-Source-Initiativen wie **TensorFlow** (Google) und **PyTorch** (Facebook) können Entwickler weltweit auf fortschrittliche KI-Technologien zugreifen, was die Verbreitung und Entwicklung von KI beschleunigt.